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如何提高车牌识别系统的识别率?

发表时间:2021-11-07 18:09

        目前,车牌识别系统的使用能使车辆进出停车场,无需停车即可进出,提高了车速,节省了卡管理,降低了管理人员的成本,因此在各专业中得到了广泛的应用。然而,车牌识别有时会出现识别错误。



  从内部来看,车牌识别系统是基于车牌识别算法的。车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度组成,分为五种不同的特征:


  1.非常差,也就是说,算法的进化是有限的,不可能执行无限计算;


  2.精度是对算法的每个算法步骤的准确定义;


  3.输入项是特定的车牌图像;


  4.输出项为车牌识别结果;


  5.可行性是车牌识别的效果。


  通过对上述五个特征的优化,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一种方法。


  从外部来看,影响车牌识别率的因素主要有视点转换、光线、遮挡、缩放、变形、背景复杂度等。


  车牌识别系统主要应用于停车场,包括制动器、车辆检测器、高速车牌采集摄像头、电子显示屏和控制中心。进出口车辆的车牌由高速车牌捕获摄像头捕获,并提取前后图像的比较,以确定车辆是否放行。由此可见,车牌识别停车系统对整个系统的要求很高,外部环境对识别率也有很大影响。


  对于具有车牌识别系统的停车场,影响识别率的主要原因有两个。首先,确保停车场的环境光足够明亮。对于黑暗的夜晚,应该补充一些光学设备;其次,确保进出停车场车辆的车牌完好无损,以便抓取每个出入口的车牌。